मुंबई, 21 दिसंबर, (न्यूज़ हेल्पलाइन) जबकि अधिकांश व्यक्ति उत्सुकता से अपनी जीवन प्रत्याशा के बारे में जानकारी नहीं चाहते हैं, कुछ लोग आगे की योजना बनाने के लिए उत्सुक रहते हैं। चैटजीपीटी के समान एक नया एआई टूल ऑनलाइन सामने आया है, जिसका लक्ष्य उपयोगकर्ताओं के जीवन का विश्लेषण करना और उनके गुजरने के संभावित समय की भविष्यवाणी करना है। हालाँकि, इस एआई टूल के बारे में और गहराई से जानने से पहले, एक अस्वीकरण बताना महत्वपूर्ण है: इस एआई टूल की भविष्यवाणियों की सटीकता या विश्वसनीयता पर जोर नहीं देता है। परिणामों को निश्चित नहीं माना जाना चाहिए और जानकारी केवल मनोरंजन प्रयोजनों के लिए ली जानी चाहिए।
न्यूयॉर्क पोस्ट की रिपोर्ट एक अभूतपूर्व एआई टूल पर प्रकाश डालती है जो भविष्यवाणी करने का दावा करता है कि किसी व्यक्ति की मृत्यु कब हो सकती है। डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय के प्रोफेसर सुने लेहमैन द्वारा विकसित, "लाइफ2वेक" नाम का यह नया एल्गोरिदम, किसी व्यक्ति के जीवन के विभिन्न पहलुओं, जैसे आय, पेशा, निवास और स्वास्थ्य इतिहास का उपयोग करके लगभग 78 प्रतिशत जीवन प्रत्याशा का अनुमान लगाता है। शत-प्रतिशत सटीकता.
ChatGPT तकनीक के विपरीत, जो नौकरी खोजने या फैशन विकल्पों में मदद करती है, life2vec एक अलग दृष्टिकोण अपनाती है। यह परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए व्यक्तिगत जीवन के विवरणों का विश्लेषण करता है, न केवल मृत्यु बल्कि व्यक्तित्व और दूसरे देश में स्थानांतरित होने जैसे निर्णयों का भी।
लेहमैन की टीम ने 2008 और 2020 के बीच 6 मिलियन डेनिश लोगों पर व्यापक शोध किया, जिसमें यह अनुमान लगाने के लिए life2vec का उपयोग किया गया कि कौन से व्यक्ति 1 जनवरी 2016 के बाद कम से कम चार साल तक जीवित रहेंगे। उन्होंने व्यक्तिगत जीवन की घटनाओं को अनुक्रमों में संरचित किया, उनकी तुलना इस बात से की कि कैसे शब्द वाक्य बनाते हैं भाषा में.
एआई को एक संरचित प्रारूप में वैयक्तिकृत डेटा दिया गया था, जो विशिष्ट कोड के साथ विविध जीवन की घटनाओं का प्रतिनिधित्व करता था। उदाहरण के लिए, कार्यस्थल पर लगी चोट को S52 के रूप में लेबल किया जा सकता है, जबकि विभिन्न व्यवसायों या चिकित्सा घटनाओं के अपने अद्वितीय डिजिटल टोकन होते हैं।
सटीकता दर उल्लेखनीय थी: life2vec ने 2020 तक निधन हो चुके व्यक्तियों की लगभग त्रुटिहीन भविष्यवाणी की, 75% से अधिक की सटीकता दर प्राप्त की। अध्ययन में उन कारकों का भी उल्लेख किया गया है जो संभावित रूप से जल्दी मृत्यु का कारण बन सकते हैं, जैसे पुरुष होना, मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याएं होना, या कुशल नौकरी रखना। इसके विपरीत, उच्च आय और नेतृत्व भूमिकाएं लंबी उम्र से जुड़ी थीं।
लेहमैन ने नैतिक विचारों पर प्रकाश डालते हुए जोर देकर कहा कि अध्ययन में भाग लेने वालों में से किसी को भी उनके अनुमानित जीवनकाल के बारे में सूचित नहीं किया गया था। हालाँकि यह उपकरण अभी तक जनता या निगमों के लिए उपलब्ध नहीं है, लेहमैन और उनकी टीम इस बात पर और अधिक शोध करने का इरादा रखती है कि कैसे यह एआई गोपनीयता से समझौता किए बिना प्रासंगिक कारकों की पहचान करके लोगों को लंबे समय तक जीने में मदद कर सकता है।
हालाँकि एआई का उपयोग विशिष्ट व्यक्तिगत सूचनाओं के लिए नहीं किया जा सकता है, लेकिन यह सीखने में अमूल्य हो सकता है कि कौन से कारक दीर्घायु में योगदान करते हैं। टीम को उम्मीद है कि व्यक्तिगत गोपनीयता का अतिक्रमण किए बिना समाज को लाभ पहुंचाने के लिए एआई की अंतर्दृष्टि का उपयोग किया जाएगा, संभवतः व्यक्तिगत मृत्यु की भविष्यवाणियों का खुलासा किए बिना लंबे, स्वस्थ जीवन को बढ़ावा देने के और तरीकों को उजागर किया जाएगा।